基于集成学习和社交关系识别骚扰诈骗不良号码的方法

作者：周旭莹; 周宇飞; 林宇俊; 钱湖海; 许鑫伶

来源：电信工程技术与标准化, 2021, 34(12): 27-33.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2021.12.006

• 骚扰诈骗
• 外卖快递
• 集成学习
• 社交关系

本文基于运营商网络通信数据和业务数据,探索"多数据汇聚、多技术融合"的新型数据挖掘方式。在研究手段上,首先采用XGBoost集成学习算法精准分类号码,有效区分骚扰诈骗号码、外卖快递号码和正常号码,并构建号码间的社交特征,基于社交关系进一步提升骚扰诈骗号码精度。经验证,本文通过XGBoost集成学习算法和社交关系的融合模型,进一步提升诈骗骚扰号码的精度至80%,可广泛应用于新型不良信息治理领域,助力打击电信网络新型违法犯罪治理,维护社会公共安全。

• 单位
  中国移动通信集团有限公司