基于改进SVM的隧道位移监测非线性预报模型

作者：徐冲; 刘保国; 刘开云

来源：地下空间与工程学报, 2007, 3(S1): 1346-1348+1353.

DOI：10.3969/j.issn.1673-0836.2007.z1.037

• 隧道工程
• 支持向量机
• 变量轮换法
• 位移预报

在隧道工程中,位移变形监测是一个重要环节,然而监测数据往往呈现出较为复杂的非线性特征。以铜黄高速公路大田双连拱隧道施工为背景,在支持向量机算法的基础上,采用变量轮换法对其参数进行优化处理,从而呈现了监测数据复杂非线性特征并建立隧道位移监测时间序列非线性模型。利用此模型对未来的位移变形做出精确的预报,科学地指导现场监测和施工建设。

• 单位
  建筑工程学院; 北京交通大学