信息时代飞速发展的同时带动了在线学习平台的发展，个性化学习路径推荐也成为其中的重要一环。论文主要对学习者的在线学习行为数据进行分析，使用K-means算法构建相似学习者模型，以此设计个性化学习路径推荐模型，同时采用Lasso-Lars算法，分析影响学习效果的各个影响因素的强度序列，进一步优化个性化学习路径推荐模型。该模型能够有效解决学习平台中学习者面临的信息过载问题，向在线学习者提供个性化、精准化学习服务。
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