为了提升基于视频图像的自动水位监测的准确度和环境稳定性，提出一种基于人工智能与随机场的水位图像智能识别方法。在Deeplabv3+语义分割模型的基础上引入注意力机制和条件随机场，优化水位线识别，结合摄像头标定结果插值计算水位值。设置3组不同条件的现场水位识别试验，结果表明所提出的改进算法识别结果更精确，具备环境适应性，基本满足水文测验要求。
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