一种基于神经网络的非线性卫星HPA预失真器

作者：徐勇; 童新海; 刘渊

来源：解放军理工大学学报(自然科学版), 2011, (06): 569-573.

• 神经网络
• 预失真
• 高增益放大器
• 行波管放大器
• 最小均方算法 neural network
• pre-distortion
• HPA(high-power amplifier)
• TWTA(travel-wave-tube amplifier)
• LMS

卫星通信中放大器使用的行波管(TWT)会引起信号的非线性畸变,对通信质量造成较大影响。为解决这种不利影响,在放大器前端采用非线性预失真,能较理想地消除放大器的非线性。由于神经网络能够对非线性函数进行较好地拟合,可以将其引入预失真器的设计。为简化神经网络中的LM算法,提出了一种采用LMS算法的系统模型,并建立新的自适应预失真器的结构模型,大大降低计算复杂度,有利于系统性能的提高。仿真表明,采用含有一个隐层(9个神经元)的神经网络模型来设计预失真器,能够达到较好的预校正效果。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军防化学院