融合FPGA技术的改进SLIC超像素分割算法

作者：韩剑辉; 吕郅强^*

来源：哈尔滨理工大学学报, 2020, 25(01): 59-65.

DOI：10.15938/j.jhust.2020.01.009

• SLIC算法
• 超像素分割
• FPGA
• K近邻分类

针对众多图像分割算法中计算量大,算法过程复杂,算法运行速率较慢等问题,文中采用将超像素图像分割技术与FPGA并行处理技术相结合的方法,完成了一种在FPGA平台上的超像素图像分割算法的设计。SLIC是一种快速的超像素分割算法,相较于传统的图像分割算法,SLIC算法拥有较高的实时性与良好的分割效果。通过研究SLIC算法的原理,优化原算法操作并对原图像执行降尺度操作大幅度降低了算法的运算量,在降尺度图像的分割结果上使用K近邻分类算法还原对原图像的分割结果。最终结合FPGA技术对改进后的算法进行模块化功能设计,完成了在FPGA平台上的算法实现。实验仿真结果表明,本算法的分割效果优秀,相较于原算法处理速度约有40%的提升,具有更高的实时性。

• 单位
  哈尔滨理工大学