为了加强水利工程事故风险管理和预防事故发生,引入了机器学习中的数据关联算法,对水利工程事故案例的风险因素进行多维关联分析。在经过改进的人为因素与分类系统(HFACS)的水利工程风险框架体系的基础上,采用机器学习中的Apriori关联算法对事故案例中的风险因素进行数据挖掘,计算事故风险因素之间的多维关联规则,进而对事故案例的关键影响因素进行识别和分析,并为应急管理及应急救援提供数据分析及技术保障。
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