通过支持向量机对监测数据样本进行学习，建立了基于边境频谱监测数据特征的数据样本的国别分类预测模型，分析了影响预测准确度的主要因素，并得出结论。实验结果表明，该国别预测模型是有效的，并且对监测数据样本进行归一化处理后，使用多项式核函数支持向量机，对监测数据样本进行国别预测具有较高的预测准确度。
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