提出了一种在私有云计算环境下基于机器学习V-TGRU模型进行资源预测的算法。通过统计历史记录，将其与当前工作负载下不同任务的先验资源使用情况相结合，同时考虑工作负载特性、主机特征和同一资源池中任务之间的亲和性等因素，动态预测多任务的资源占用情况，并根据预测结果和任务运行现状进行多目标任务优化调度。实验证明，此算法能有效完成对资源的预判选择、减少调度次数、节约调度时间、节省云计算资源和带宽，保障应用任务稳定运行。
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