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摘要
总结模具热处理车间生产调度的特点,在工件动态到达的情况下,研究了两阶段均为批处理机、各批次加工时间为定值的流水车间批调度问题。以最小化最大完成时间为目标建立混合整数规划数学模型,证明问题是NP难并给出最优目标函数值的下界,构建并证明一种求解大规模问题最优解的算法。算法首先求解分批数量上下界,然后构造数学模型并求解在给定分批数量下对应的最优解,最后通过对比各给定分批数量下得到的解并得到全局最优解。对于小规模问题,通过与传统分枝定界法得到的最优解相比较,说明所提算法能得到问题的最优解且计算时间更短;对于大规模问题,在不同生产状况下随机产生多组数据、对所提算法进行验证,结果显示该算法是有效的。
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