网页内容监测是维护网络安全的重要技术手段，针对网站中存在的大量违规图片，如色情、暴力、垃圾广告图片，文章提出一种基于深度学习的网页违规图片检测方法。通过自建多类违规图片数据集，并提出一个基于MobileNet的轻量级网络模型，同时实现色情、暴力和广告三类违规图片的检测。该违规图片检测模型支持一次检测多类违规图片，检测速度快，准确率较高，可以为中小型网站提供违规图片的实时监测服务。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
