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摘要
为了提高通信网络运营的安全性，及时阻断恶意节点的干扰与攻击，基于物联网认证技术研究了一种通信网络空间恶意节点的识别方法。在确定识别方法的基本架构后，采集通信网络空间安全防护节点，应用物联网认证技术设计空间节点可信认证协议，再应用卷积神经网络算法实时监测与识别恶意节点。结果显示，对于随机的100组节点，该方法的准确率为97.56%，精确率为96.71%，召回率为97.58%,F-Score值为0.9149，具有准确性与稳定性。此外，该文方法识别100组节点所用时间均值约0.24s，远快于实际工程的最低标准，具有实时性与高效性。
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