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摘要
轨道电路作为铁路信号的重要基础设备,对其进行健康状态评估和剩余寿命预测可以有效保障设备安全运行。本文描述了基于支持向量数据描述法(support vector domain description,SVDD)和灰色预测的ZPW-2000A轨道电路寿命预测方法。采用熵权法、SVDD、马氏距离和负向转换函数等建立健康状态评估模型,将影响健康状态的多因素转化为反映轨道电路设备健康状态的指标,即健康度H;根据健康度,建立基于灰色预测的ZPW-2000A轨道电路设备寿命预测模型,预测健康状态未来的发展趋势。实例验证表明,该方法能直观地看出轨道电路设备健康状态水平,并有效地预测设备的剩余寿命,为进一步提高维修管理水平提供了理论依据。
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