基于小波变换和人工神经网络模型的三峡入库月径流预报

作者：巴欢欢; 胡挺; 袁玉; 张松; 梁运鸿

来源：水电能源科学, 2022, 40(05): 10-49.

• 月径流预报
• 小波变换
• 人工神经网络
• 三峡水库
• 小波基函数

为探讨小波变换中小波基函数对模型预报精度的影响，选取三个小波基函数haar、db10、sym8对原始序列进行小波变换预处理，并分别建立人工神经网络模型(ANN)和基于不同小波基函数的W-ANN(haar)、W-ANN(db10)、W-ANN(sym8)模型进行预报。以三峡水库月径流为例，采用纳什效率系数、平均绝对误差及平均相对误差对建立模型的预报效果进行比较。结果显示，采用三个小波基函数haar、db10、sym8对数据进行小波变换预处理后的模型精度均得到了不同程度提高，W-ANN(sym8)模型在各项指标上表现最好。表明小波基函数的选择对模型预报精度结果影响较大，选择合适的小波基函数至关重要。

• 单位
  长江勘测规划设计研究有限责任公司