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摘要
本发明公开了一种基于VR情景人脸图像复原的表情识别方法,包括步骤：合成VR情景叠加人脸图像：将所拍摄的VR人脸图像和VR人眼图像合成为VR情景叠加人脸图像；复原完整人脸图像：采用公开人脸数据集进行VR设备的模拟穿戴及人眼叠加,有监督地训练生成对抗网络,输入合成的所述VR情景叠加人脸图像,复原出完整人脸图像；表情识别分类器的实现：使用并训练小型卷积神经网络得到表情识别分类器；完整人脸图像的表情识别：使用训练好的表情识别分类器对复原的完整人脸图像进行表情识别。本发明解决了头戴设备对于部分人脸的遮挡造成的人脸图像残缺问题,复原出的完整人脸图像细节逼真且很好的保留了使用者的ID特征,表情识别准确率高。
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