基于神经网络和支持向量机的体测分析模型

作者：叶子健; 刘士文; 景冰璇; 牟怿^*

来源：科学技术创新, 2021, (34): 55-57.

• 体测成绩
• 支持向量机
• 神经网络

研究了两种不同算对大学生体测成绩进行检测与分类。本文对大学生体测数据进行预处理后,分别进行BP神经网络和支持向量机等方法对体测成绩进行预测。结果表明,支持向量机对体测成绩分类正确率可到95%,神经网络可达92%,对数据进一步挖掘提供了良好的解决思路。

• 单位
  武汉轻工大学; 电子工程学院