基于炎症标志物构建肝细胞癌术后预后预测模型

作者：袁敏; 陆益花; 季菊玲; 曹翔; 李添添; 王燕; 沈毅^*

来源：中华肿瘤防治杂志, 2022, 29(16): 1211-1220.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.16.10

• 炎症标志物
• 肝细胞癌
• LASSO
• 列线图
• 总生存

目的 构建基于炎症反应标志物预测肝细胞癌患者术后3和5年生存模型。方法 回顾性分析2010-01-13-2015-10-23南通市肿瘤医院(279例)与南通大学附属医院(359例)首次行肝细胞癌切除术治疗的638例患者临床资料。收集患者术前实验室检查指标。采用Epidata经双人录入核查构建数据库，运用电子随访信息系统或电话方式进行随访。caret包createDataPartition函数随机分为训练集448例与验证集190例。受试者工作特征(ROC)曲线分析确定中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)、γ-谷氨酰转移酶与丙氨酸氨基转移酶比率(GGT/ALT)的最佳截断值。LASSO回归和多因素Cox比例风险回归分析独立危险因素，构建肝细胞癌患者术后生存3和5年列线图模型。在验证集进行模型效能验证。结果 ROC曲线分析确定术前NLR和GGT/ALT最佳截断值为2.72和1.44。患者术后1、3和5年累计生存率分别为88.0%、68.3%和58.8%。乙肝病毒e抗原(HBeAg)阳性(HR=1.988,P=0.011)、NLR>2.72(HR=1.814,P=0.005)、GGT/ALT>1.44(HR=1.508,P=0.022)、天门冬氨酸氨基转移酶与血小板比率指数(APRI)>2.00(HR=2.347,P<0.001)、甲胎蛋白(AFP)>400μg/L(HR=1.680,P=0.014)、乳酸脱氢酶(LDH)>195 U/L(HR=1.517,P=0.036)、D-二聚体>0.33 mg/L(HR=1.495,P=0.026)、淋巴细胞计数(HR=1.668,P=0.002)和住院天数(HR=1.032,P=0.027)是肝细胞癌患者3年总生存期(OS)的独立危险因素。HBeAg阳性(HR=1.971,P=0.006)、NLR>2.72(HR=1.496,P=0.010)、GGT/ALT>1.44(HR=1.482,P=0.013)、APRI>2.00(HR=2.236,P<0.010)、肿瘤直径≥5 cm(HR=1.543,P=0.030)和住院天数(HR=1.029,P=0.031)是患者5年OS的独立危险因素。将Cox回归分析P<0.100的变量构建列线图模型，验证集3和5年OS的ROC曲线下面积(AUC)为0.748(95%CI:0.679～0.817)和0.774(95%CI:0.708～0.840)。结论 构建基于炎症标志物的预后列线图模型，确定NLR、GGT/ALT和APRI是肝细胞癌患者术后生存的危险因素，可应用于指导临床治疗方案，改善肝细胞癌术后患者的预后。

• 单位
  公共卫生学院; 南通大学附属医院; 南通市肿瘤医院; 南通大学