基于组合决策树的急诊等待时间预测

作者：何跃; 邓唯茹; 刘司寰

来源：统计与决策, 2016, (06): 72-74.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.06.019

• 决策树
• 神经网络
• 组合模型
• 等待时间

文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。

• 单位
  四川大学华西医院