融合多参量数据分析的时序图建模方法及装置

作者：刘鑫; 常文婧; 甘津瑞; 常珂; 刘浩; 韩兆刚; 夏卫尚; 邱欣杰; 谢涛; 陈庆涛; 马欢; 黄海宏; 孙伟; 梁娟娟; 李坚林; 杜君莉; 尚守卫

来源：2022-09-09, 中国, CN202211101285.9.

本发明公开一种融合多参量数据分析的时序图建模方法及装置,所述方法包括：获取换流变的多源信息,多源信息包括工况运行数据和多源传感数据；将多源信息经词向量模型转换得到对应的语义特征向量；将各语义特征向量以及各语义特征拼接得到的拼接特征向量分别进行线性变换,以将多源信息变换至公共特征空间；基于邻接矩阵权重随节点特征自适应变化的知识图谱技术,对各语义特征向量经线性变换后的特征值进行处理,得到不同时刻多源信息对应的知识图谱；基于时序图注意力神经网络,对不同时刻多源信息对应的知识图谱进行处理,分析多源信息的变化规律。

• 单位
  合肥工业大学; 国网安徽省电力有限公司; 国网智能电网研究院; 国网河南省电力公司电力科学研究院; 中国电力科学研究院有限公司