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摘要
基于人脸识别的身份认证在社会治理及个人安全等方面都起着重要的作用。传统的人脸认证算法由于识别准确度不足以及受环境影响较大,已经不能满足日益增强的需求。针对人脸认证算法,提出了基于Siamese神经网络框架的改进卷积神经网络Siamese-Res,该算法在Siamese神经网络中引入ResNet网络的残差结构;增加网络层数、调整卷积核大小来调整模型结构,提升人脸认证准确度。实验表明,将该算法运用在CASIA-WebFace人脸数据集上,可有效取得较高的识别效率和准确率。
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单位厦门理工学院; 自动化学院
