在智能移动终端中,Android系统以其平台的开放性,丰富多彩的软件内容与服务形式广受用户青睐。与此同时,以获取不正当盈利为目的Android恶意软件也层出不穷,使得Android平台存在严重的安全性问题,因此需要有效的安全检测机制对恶意软件进行检测。该文基于Android操作系统,结合机器学习分类技术,分别从静态分析和动态分析两方面对Android恶意软件进行检测。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
