摘要

降水是具有时空属性的随机变量,准确刻画其时空分布规律对认识气候变化具有重要意义。基于1981~2016年甘肃省73个气象站点逐日观测资料,采用信息熵理论定量分析降水量年、季、月尺度上的不确定性,并运用Kriging插值法研究降水变异性分布格局。结果表明,不同时间尺度降水量变异性存在差异,具体为年>冬>秋>春>夏>月;月尺度上2、3月降水量变异性较大,7、8月降水量变异性较小。甘肃省降水量变异性呈东南向西北递减分布,河西地区降水量变异性最强、陇中次之、甘南和陇东地区最小。降水量越少的时空域变异性越大。

  • 单位
    黄河水利职业技术学院; 化学与材料工程学院; 阜阳师范大学