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摘要
随着GPS台站的普及，结合GPS数据进行时间序列数据异常检测已成为热门研究领域。针对现有方法普遍存在的主观性强、普适性差等问题，运用鞅理论，提出了一种基于GPS数据的震前短临异常检测算法(Anomaly Detection Algorithm based on GPS data, ADA)。实验结果表明，ADA算法所检测到的GPS数据中，异常出现时间与地震发生时间存在显著相关，与时间序列异常检测中传统的kσ准则和主流的异常检测模型ARIMA、单类别支持向量机OCSVM以及基于两阶段聚类的异常检测算法TSOD相比，ADA算法能够更直观、准确地反映震前GPS数据中出现的异常，不易出现误报的情况。
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