亮度增强的多尺度垃圾检测

作者：卢卓群; 闵卫东^*; 汪文翔; 余光华

来源：微电子学与计算机, 2022, 39(12): 31-39.

DOI：10.19304/J.ISSN1000-7180.2022.0168

• 多尺度
• 垃圾检测
• 跳跃连接
• 密集连接

垃圾检测能减少资源浪费、缓解环境污染，对环境保护具有重要意义.针对现有方法在图像昏暗和物体细小情况下存在误识别、漏检的问题，本文提出了一种亮度增强的多尺度垃圾检测方法.首先在亮度增强模块中，利用跳跃连接增强各层级垃圾图像特征的关联性，解决了昏暗条件下的垃圾误识别问题.然后在多尺度垃圾检测模块中，使用密集连接将不同尺度特征进行融合，提高了对细小垃圾特征的学习能力，解决了细小垃圾存在的漏检问题.本文方法在自制数据集和公共数据集上的mAP达到了96.62%和93.81%.实验结果表明，该方法解决了图像昏暗和物体细小情况下的误识别、漏检问题，优于现有的YOLOv4等主流方法.

• 单位
  南昌大学信息工程学院; 南昌大学软件学院