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摘要
本申请涉及一种图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置,应用于机器学习领域,该图像生成器的处理方法包括：通过图像生成器将原始数据映射为隐编码向量；基于当前的属性编辑参数和隐编码向量获得携带目标属性的目标隐编码向量后,通过图像生成器生成目标图像；基于待训练的图像属性判别器所确定的样本图像与目标图像各自对应的目标属性相关程度,构建目标属性损失；根据目标属性损失更新图像属性判别器的网络参数和属性编辑参数后,返回获取目标属性的样本图像的步骤继续训练,直至训练结束时,根据图像生成器与训练结束时获得的与目标属性对应的属性编辑参数,获得对应目标属性的图像属性转换器。采用本方法能够提高图像属性转换准确性。
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