基于离散粒子群算法的测试选择

作者：蒋荣华; 王厚军; 龙兵

来源：电子测量与仪器学报, 2008, 22(2): 11-15.

• 离散粒子群算法
• 线性惯性权重
• 测试选择

本文将离散粒子群算法(BPSO)首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部最优的特点,引入了线性惯性权重因子;同时本文将故障发生的概率作为评价测试集优劣的一个重要指标,具有重要的应用价值.文中的实例验证了该算法的有效性,利用该算法不仅可以获得较高的故障检测率、故障隔离率及较小的测试矢量集,而且还可以很快地找到发生概率大的故障.

• 单位
  自动化学院; 电子科技大学