DARMA模型在中国日降水量随机模拟中的适用性研究

作者：曾文颖; 宋松柏^*; 康艳; 马瑞; 高轩

来源：水利学报, 2022, 53(08): 991-1003.

DOI：10.13243/j.cnki.slxb.20211039

• DARMA
• 日降水量
• 干湿游程概率分布
• Gamma分布
• 随机模拟

为提高日降水量随机模拟精度，研究了DARMA模型模拟中国日降水量的普适性。采用中国大陆811个气象站点的日降水系列，建立DARMA(1,1)模型以模拟日降水事件的发生，进行自相关系数、干湿游程概率分布检验，根据Gamma函数随机生成不同湿游程序列日降水量，与DAR(1)模型对比。研究结果表明：中国超过50%的降水为2日及以上的多日降水事件，自相关系数衰减缓慢，符合DARMA模型特征；模拟产生的干湿游程概率分布精度优于DAR模型，优势随着降水量增加更显著，模拟序列统计特征值除均值外均优于DAR模型。DARMA模型适用于中国大陆地区日降水量的随机模拟，是一种可行的日降水量随机模拟模型。

• 单位
  建筑工程学院; 西北农林科技大学