RSNA2018腹部影像学

作者：罗彦; 孟晓岩; 李佳丽; 陈晓; 胡瑶; 竺笛; 梁萍; 杨阳; 周紫玲; 李安琴; 邹显伦; 吕银章; 王梓; 范婵媛; 谢金珂; 可赞; 游慧娟; 李震; 王良; 胡道予^*

来源：放射学实践, 2019, 34(04): 357-361.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.04.001

• 腹部疾病
• 机器学习
• 深度学习
• 影像组学
• 纹理分析
• 能谱CT
• 多参数磁共振成像

2018年RSNA年会上腹部影像学方面的研究热点主要包括人工智能、影像组学/纹理分析和能谱CT的基础研究和临床应用,为今后的临床和科研工作开拓了新的思路。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院