在飞行载荷测量试验中,测量结果的不确定度评估是至关重要的。目前,通用的不确定度评估方法进行复杂模型的评估时计算复杂,当输出量概率分布不对称时难以得到可信的包含区间。文章将蒙特卡洛法引入到不确定评估中,将概率分布传播作为评定测量不确定度的基础,直接用输入量的概率密度函数而不是用它们的最佳估计值和标准不确定度进行评定,建立了基于蒙特卡洛法的不确定评估数学模型,并结合某型机机翼载荷测量数据进行了计算。
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