摘要
目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征。高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息量,具有一定的优势。本文探讨高阶统计量分析在生物医学信号处理的应用。方法:介绍了有关高阶矩、高阶累积量、高阶累积量谱的理论基础,阐述了高阶统计量用于处理脑电、心电、表面肌电信号、肺音、心音、二维生物医学信号等信号,提取出有用信息的应用。结果:高阶统计量不仅包含原信号的幅度信息,还包含其相位信息,能解决非高斯、非线性问题,在理论上可以完全抑制高斯有色噪声的影响,是一种分析具有非线...
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单位第三军医大学大坪医院