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摘要
本文针对当前中波发射机故障位置判定方法在应用过程中抗干扰能力相对较差的问题，提出基于多特征融合的中波发射机故障位置判定方法。构建中波发射机特征采集流程，获取中波发射机多特征信息。选取改进粒子群算法对采集到的数据进行处理，完成中波发射机故障识别。应用Haar-like特征提取方法获取各类故障特征数据，并将其引入BP-AdaB oost软件进行故障定位与识别。构建实验环节，验证此方法应用效果。实验结果表明：此方法具有较高的定位能力，与此同时可降低外界干扰，保证故障位置判定方法在应用过程中的稳定性。
