知识图谱作为人工智能的重要分支，因其强大的语义处理能力和数据组织能力，可以全面整合医学概念、挖掘潜在医学知识，已成为医学智能化发展的重要手段。鉴于此，论述了医学知识图谱搭建中知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程的最新方法及特点，深入研究并对比不同方法的优缺点，归纳各阶段常用数据集，梳理知识图谱在医学知识问答、临床辅助诊疗、中医知识挖掘及药物研究等方面的研究现状及各场景下的应用难点。最后总结现有医学知识图谱技术的局限性及面临的挑战，并对其未来发展进行展望。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
