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摘要
按设计方案采集的数据通常存在异常数据，应统一化处理数据后进行数据审计、判断数据关系、确定噪声数据。通过p阶自回归多项式ε值判断范数值是否在标定区间，通过分箱法最大值和最小值确定边界、离群点法检测异常数据、聚类分析法判断相似性进行数据集合，通过多维曲面回归法拟合函数值代替异常值。研究发现奇异值分解法能反映特征值较大数据矩阵，小波分析法能剔除频率未知数据，自适应的免疫算法和相减去噪减谱法能抑制噪声数据。
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单位福建水利电力职业技术学院
