为验证BP神经网络模型在预测直角折线堰过流能力方面的适用性,利用量化共轭梯度算法,选取114组水工试验数据为训练样本、21组水工试验数据为预测样本,将直角折线堰前堰长度(a)、侧堰长度(b)及堰顶水头(H)作为输入层神经元,流量Q作为输出层神经元,建立3-10-1的拓扑结构直角折线堰过流能力预测模型。结果表明,基于BP神经网络的模型预测值与试验值的最大误差仅为1.76%,相关系数达0.999 7。基于验证后的预测模型,给出了直角折线堰的流量系数表,可为工程设计提供参考。
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