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摘要
近些年来,互联网不断普及与进步,其应用场景也在不断增加和发展。电子商务是互联网普及成熟的一大重要产物。这种新型的商业模式,便利了大众的生活,同时也创造了巨大的利润。对于电子商务而言,推荐系统是其中最关键的组成部分。推荐系统可以针对不同的用户,推荐其感兴趣的商品。好的推荐系统无论是对于用户体验还是公司盈利,都有着非常正面的作用。于此同时,近几年间,网络表示学习是一大研究热点,也出现了一些利用网络表示学习的推荐算法研究。将网络表示学习应用于推荐系统中乃至商品推荐中,可以有效的利用近期优秀的网络表示学习研究成果。本文提出了一种利用网络表示学习进行个性化商品推荐的方法 PGE(Product Grap...
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