一种基于深度特征的信号分类方法

作者：臧勤; 洪鼎; 钱鸥; 刘佳媛; 尚睿

来源：雷达与对抗, 2021, 41(01): 43-53.

DOI：10.19341/j.cnki.issn.1009-0401.2021.01.011

• 深度学习
• 隐藏特征
• 目标分类

针对实际侦测辐射源目标信号交叠、参数灵活多变、波形不完整等特点,以及传统目标分类识别方法准确率不高的问题,提出了一种基于深度特征的信号分类方法。通过数据积累对全脉冲数据进行补全、纠错,综合时域、频域、空域、能量域、调制域等多域参数提取隐藏特征,搭建深度学习网络对侦测数据进行持续训练,实现对复杂目标信号的分类。