针对典型的组合优化问题——多选择背包问题（MCKP），提出了一种融合差异进化的混合算法（IDEHA）。算法按照适应度值将个体分为3个阶级，实施差异进化；通过设计一种有效的随机贪心修复策略，引入精英库进行协同寻优来加速算法收敛。通过对典型的多选择背包算例的求解并与其他算法的对比分析，基于融合差异进化的混合算法具有收敛速度快、求解精度高、稳定性和鲁棒性强等优点。
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