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摘要
动态路径选择是城市交通流诱导系统的核心理论之一。为了兼顾个体出行者和路网系统管理者在路径选择过程中的利益,从分布式人工智能的角度出发,给出了一种基于多智能体协商的动态路径选择方法,将路网中的驾驶员、信息发布单元以及系统管理者分别看作不同的智能体进行建模,并给出智能体之间的路径选择协商模型。借助多智能体仿真软件Starlogo,对无信息无协商出行、有信息无协商出行和有信息有协商出行等三种不同的仿真方案进行模拟比较,仿真结果验证了协商方法在满足驾驶员出行需求以及提高路网整体效率方面的有效性和优越性。
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单位哈尔滨工业大学; 哈尔滨工业大学深圳研究生院
