贵州省苗族人群尿金属与糖尿病及其相关指标的关联性分析

作者：杨倩媛; 彭莲; **源; 徐子轩; 刘磊磊; 聂婵; 洪峰^*

来源：现代预防医学, 2022, 49(20): 3822-3840.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202202401

• 尿金属
• 空腹血糖
• 糖化血红蛋白
• 糖尿病
• 苗族

目的 探讨苗族人群尿金属暴露与空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病的关联性。方法 通过多阶段分层抽样调查贵州省苗族30～79岁之间的居民共3 724人，采用电感耦合等离子体质谱法检测尿液金属（砷、镉、镉、钴、铁、汞、锂、钼、铅、锶、钒和锌）浓度。采用最小二乘法回归、稀疏偏最小二乘法回归分析单金属与多金属暴露和空腹血糖、糖化血红蛋白之间的关联。采用logistic回归分析尿液金属与糖尿病之间的关联并构建糖尿病预测模型。结果 在稀疏偏最小二乘法模型中，铬（β:0.328, 95%CI:0.207～0.444）、锌（β:0.102, 95%CI:0.047～0.175）与空腹血糖呈正相关，铁（β:-0.129,95%CI:-0.196～-0.06）、钼（β:-0.061, 95%CI:-0.116～-0.016）、铅（β:-0.053, 95%CI:-0.088～-0.013）、钒（β:-0.133, 95%CI:-0.197～-0.081）与空腹血糖呈负相关；铬（β:0.252, 95%CI:0.165～0.332）、锌（β:0.058, 95%CI:0.018～0.108）与糖化血红蛋白呈正相关，铁（β:-0.107, 95%CI:-0.155～-0.057）、铅（β:-0.034, 95%CI:-0.062～-0.003）、钒（β:-0.095, 95%CI:-0.139～-0.053）与糖化血红蛋白呈负相关。基于年龄、甘油三酯、收缩压、肌酐清除率、糖尿病家族史、尿铬、尿铁、尿钒和尿锌的独立危险因素，建立预测糖尿病风险的列线图模型，并对该模型进行验证，该模型受试者工作特征曲线下面积为0.787。结论 多金属暴露，尤其是铬、铁、钒、锌，与苗族人群空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病有关，这支持了金属暴露在糖尿病发生发展中的发挥作用的观点。

• 单位
  贵州医科大学