基于BP神经网络的涤纶水刺非织造布孔径及其分布预测

作者：范艳苹; 金关秀; 沈殷; 王志均; 张芳; 李琪

来源：合成纤维工业, 2023, 46(01): 34-38.

• 聚对苯二甲酸乙二酯纤维
• 水刺非织造布
• 孔径分布
• 水刺压力
• 水针作用距离
• BP神经网络
• 预测

以涤纶短纤维为原料，以水刺压力和水针作用距离的不同组合制备30种涤纶水刺非织造布，采用泡点法测取其孔径，探讨制备工艺参数对涤纶水刺非织造布的孔径及其分布的影响规律；以水刺压力和水针作用距离为输入，建立基于BP神经网络的模型对涤纶水刺非织造布的孔径及孔径变异系数进行预测。结果表明：随着水刺压力的增大，孔径及其变异系数均呈减小趋势；随着水针作用距离的增大，孔径及其变异系数均呈增大趋势；BP神经网络经过2 000次迭代运算后，其性能函数值最小误差达0.010 563,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达到0.994 78;基于BP神经网络的预测，涤纶水刺非织造布的孔径预测值与实测值之间的绝对百分比误差的平均值仅为2.78%,孔径变异系数预测值与实测值之间的绝对百分比误差的平均值仅为3.14%;BP神经网络模型的预测准确度非常高，可以用于涤纶水刺非织造布孔径及其分布的预测。

• 单位
  浙江省现代纺织工业研究院; 浙江理工大学