基于BP神经网络自适应控制系统的改进与优化

作者：胡新和

来源：船电技术, 2011, (05): 50-52.

• PID
• 神经网络
• 改进
• 优化 PID controller,neural network,BP learning algorithm,optimization

本文针对BP(Back Propagation)神经网络在控制系统应用中存在的一些诸如收敛速度慢、局部极小点等不足,提出了附加动量法以及自适应的学习速率法等算法,并对该算法的原理模型以及工作流程进行了研究和设计,同时对该算法在PID自适应控制系统中应用进行了改进和优化。