基于双向2DPCA算法的高分五号卫星图像降维研究

作者：何春; 郭科

来源：乐山师范学院学报, 2020, 35(12): 1-7.

DOI：10.16069/j.cnki.51-1610/g4.2020.12.001

• 高光谱图像
• 双向2DPCA
• 数据降维
• 投影矩阵
• 图像重构

对高光谱图像降维历来是遥感数据处理研究热点之一,而将双向2DPCA算法用于高光谱图像降维的研究却见刊极少。另外,目前对高分五号卫星图像的研究也相对较少。针对此现状,文章基于双向2DPCA算法,对高分五号卫星图像进行了降维研究,该算法能够从行和列两个方向对遥感图像进行二维主成分分析,并提取有效主成分,以达到双向降维的目的。从主成分尺寸、图像压缩率、峰值信噪比以及重构图像等指标对2DPCA算法与双向2DPCA算法进行了对比实验和数据分析。实验结果表明,在以上四个图像降维指标的表现上,双向2DPCA算法都能比2DPCA算法获得更好的降维数据,由此得出结论,双向2DPCA算法对高分五号卫星图像具有良好的降维效果。

• 单位
  成都理工大学; 西华师范大学