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摘要
农业病虫害是影响农业产量和粮食安全的重要因素之一，受限于传统人工观察和经验判断容易误诊，同时由于专业农技人员的不足，在生产实际中往往难以对病虫害进行及时识别或预警。本项目综合利用深度学习、计算机视觉技术、植物病理学知识等分析处理病虫害图像数据，训练学习模型。并利用国产微控制器芯片配合国产实时操作系统（RTOS）开发监测硬件，同时建立物联网网络。最后，将训练好的模型部署到芯片上，实时监测作物的生长状况，对病虫害进行实时识别并发送预警信号。
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单位北京科技大学天津学院
