基于邻域代价敏感三支决策的痛风诊断模型

作者：张萌; 孙秉珍; 楚晓丽

来源：计算机工程与应用, 2020, 56(16): 218-225.

• 代价敏感
• 三支决策
• 邻域
• 大数据医疗

三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理。考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型。在此基础上将其应用于痛风临床诊断决策问题,运用多次迭代学习的方法对痛风数据进行分类。与SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR(Logistic Regression)分类算法进行对比,证明了该方法的优越性。根据分类结果发现因素之间的内在联系,获取分类规则,探究痛风与肝功、肾功、血脂、血糖的相关性,为痛风成因研究和诊断治疗提供知识支持和决策支持。

• 单位
  西安电子科技大学; 经济管理学院