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摘要
为提高无线传感网对恶意节点的查证识别能力，提出一种基于随机时空联合维度校准机制的WSN恶意节点定位算法.首先，采取一一映射机制，按照空间和时间维度进行时空建模，以提高网络对恶意行为的敏感程度.根据归一化后的节点均值，采取窗口方案对节点数据予以截断处理，以增强恶意节点的查证效果.随后，结合对角化时空矩阵协方差，采取特征值匹配模型，利用特征值的平均分布对恶意行为进行二次匹配，从而提高对疑似行为的过滤质量.仿真实验表明，与当前无线传感网恶意节点定位领域常用的DAR-UI算法及SC-RFL算法相比，所提算法具有更高的网络恶意节点识别频次和更短的首次恶意行为识别时间.
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单位黎明职业大学; 教育学院
