快速视频去雾改进算法的FPGA实现

作者：庞宇; 吴天次^*; 王元发; 贾美平; 周前能

来源：计算机应用研究, 2023, 1-6.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0436

• 内窥镜
• 视频去雾
• 暗通道先验
• FPGA
• 实时处理

内窥镜去雾算法在医疗领域具有广泛应用，为临床医生提供清晰、实时图像。去雾技术虽然已经取得较大的进步，但去雾算法的复杂度较高，在内窥镜等复杂情况下硬件实现较为困难。为了在硬件上实现内窥镜实时去雾效果，对暗通道先验算进行改进，降低硬件资源消耗和时间复杂度。该改进算法选择适合硬件的大气光照强度估计值、透射率补偿值以及采用流水线结构实现有雾图像的处理。采用Xilinx的ZYNQ7020实现该算法硬件电路，实时处理分辨率为640×480视频图像，速度可达到260f/s，消耗LUT仅为1.28K，寄存器619个单元。实验结果表明，相比于传统算法，改进算法具有处理速度快、功耗低、可移植性强的特点，满足内窥镜需要实时处理视频的要求。

• 单位
  重庆邮电大学