采用多搜索策略的改进贫富优化算法

作者：刘棋锴; 王勇^*

来源：广西民族大学学报(自然科学版), 2022, 28(03): 58-67.

DOI：10.16177/j.cnki.gxmzzk.2022.03.012

• 贫富优化算法(PRO)
• 柯西扰动
• 列维飞行
• 动态调整机制

针对标准贫富优化算法(PRO)存在的不足，提出采用多搜索策略的改进贫富优化算法(IPRO):第一，当前群体最富者(最优者)利用柯西变异对自身施加扰动变异，以增强自身的开发能力；第二，一般富人在搜索中既要考虑自身与最富者之间的差距，又要考虑其与最优穷人之间的阶级差距，利用Levy飞行增加了一般富人搜索步长的灵活性和多样性；第三，穷人群体在算法前期和后期均可动态调整其搜索策略，增加了穷人个体搜索的多样性，进而增强了算法的全局搜索能力。数值实验结果表明:改进算法的全局搜索速度和优化精度均得到了明显的提高，算法规避陷入局部最优的能力得到了增强。最后，利用活塞杆设计参数优化实例验证了IPRO具有较好的实用性。

• 单位
  广西民族大学