ARIMA模型在甲型肝炎时间分布特征及趋势预测中的应用

作者：朱佳佳; 胡登利; 吕媛^*

来源：中西医结合心血管病电子杂志, 2018, 6(22): 188-189.

DOI：10.16282/j.cnki.cn11-9336/r.2018.22.143

• ARIMA乘积季节模型
• 甲肝
• 预测

目的探讨ARIMA模型在我国甲肝发病预测中的可行性。方法采用我国2004年2016年的甲肝月发病资料拟合ARIMA乘积季节模型,并用2017年发病资料验证模型的预测效果。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型能够较好地拟合我国2004年2016年甲肝的时间序列,2017年甲肝月发病数预测值均落入95%置信区间内,且与实际发病数值基本吻合。结论 ARIMA乘积季节模型较好反映了我国甲肝发病情况,对甲肝未来的疫情有很好的的短期预测能力。

• 单位
  湖南师范大学; 中国人民解放军第163医院