橡胶树叶片钾素含量高光谱估算模型研究

作者：黎小清; 陈桂良; 许木果; 丁华平; 刘忠妹; 杨春霞^*

来源：西南农业学报, 2020, 33(04): 769-774.

DOI：10.16213/j.cnki.scjas.2020.4.013

• 高光谱
• 橡胶树叶片
• 钾素
• 估算模型
• 偏最小二乘法
• 支持向量机

【目的】文章尝试建立橡胶树叶片钾素含量高光谱估算模型。【方法】基于涵盖2个品种和6个割龄的橡胶树叶片钾素含量和光谱反射率,分别采用偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘-支持向量机(PLS-SVM)构建了橡胶树叶片钾素含量高光谱估算模型。采用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、SG平滑(SG)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)等预处理方法或方法组合对叶片原始光谱反射率进行预处理,通过筛选得到最佳预处理模式为SNV+SG+FD的组合方法,其中,SG平滑点数为7,多项式次数为1或2。【结果】利用验证集对PLS模型和PLS-SVM模型进行验证,结果显示,决定系数R2分别为0.843和0.868,均方根误差RMSE分别为1.331和1.162 g/kg,相对分析误差RPD分别为2.414和2.764。【结论】2种模型均具有良好的估算效果,PLS-SVM模型具有更高的估算精度。

• 单位
  云南省热带作物科学研究所