为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平，本文以长短期记忆（LSTM）的典型BP神经网络为基础，设计与优化其具体参数和算法流程，最终搭建基于双向LSTM-BP的民用航空安全风险预测模型，并测试其应用效果。测试结果显示，该模型在准确率的优势相对较为突出，证明该模型的设计取得了初步成功，具有一定的应用价值。
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